3. November 2020
360-Produktfotografie: der komplette Leitfaden
Ein vollständiger Leitfaden zur 360-Grad-Produktfotografie. Erhalten Sie Informationen und Tipps zu 360-Spin-Fotografie, Ausrüstung und Software für 360-Produktfotografie. Jetzt lesen!
Lernen Sie die AI OCR von Orbitvu kennen: Etiketten, Artikelnummern und Produktdaten direkt aus Ihren Bildern extrahieren und in strukturierte Metadaten in Orbitvu Station verwandeln.

Inhaltsverzeichnis

Produktdaten manuell zu erfassen - Artikelnummern, Etiketten, die direkt auf Ihr Produkt gedruckten Codes - ist langsam, und Fehler schleichen sich leicht ein. Die AI OCR extrahiert den Text nicht nur direkt vom Produkt für Sie, sondern verwandelt ihn auch in strukturierte Metadaten, die an Ihre Bilder angehängt werden.
Die AI OCR von Orbitvu leistet mehr, als nur Text zu erkennen. Sie automatisiert die Extraktion von Produktdaten und erfasst genau die Informationen, die Ihr Katalog und Ihre angebundenen Systeme tatsächlich benötigen - Artikelnummern, Beschreibungen, Volumen usw. - und speichert sie in benutzerdefinierten Attributen, die Sie als Metadaten ausgeben können.
Wir haben die AI OCR zu Orbitvu Station hinzugefügt, um Ihre Produktdaten im selben Vorgang zu erfassen wie Ihre Bilder - mit weniger manueller Eingabe und weniger Fehlern.
In diesem Artikel erfahren Sie, was die AI OCR leistet, wie sie sich in Ihren Orbitvu Station Workflow einfügt und wie Sie sie Schritt für Schritt nutzen. Außerdem zeigen wir, wie die AI OCR funktioniert und wo sie am meisten hilft.

Beginnen wir mit der Definition. AI OCR (Optical Character Recognition) ist ein vollautomatisches Tool, das textuelle Informationen von Ihren Produkten extrahiert und in strukturierte Produktdaten verwandelt, die im selben Workflow wie Ihre Bilder erfasst werden. Sie finden es im Edit tab.
Die KI erkennt nicht nur Zeichen wie eine typische OCR, sondern kann die Art und Bedeutung der gelesenen Information verstehen und sie in benutzerdefinierte Attribute einordnen. Das können Sie davon erwarten.
Die AI OCR liest die Informationen direkt von Ihrem Produkt oder dessen Verpackung - Markennamen, Produktnamen, Artikelnummern, Beschreibungen, Gewicht, Barcodes usw.
Das ist es, was sie von einer einfachen Texterkennung abhebt. Die AI OCR erkennt die Information und ordnet sie benutzerdefinierten Produktattributen zu (wie Inhaltsstoffe, Fassungsvermögen, Herkunft), sodass Ihre Produktdaten organisiert, nutzbar und veröffentlichungsreif sind. Sie definieren die benutzerdefinierten Attribute und können die KI mit einem Mini-Prompt anleiten, nach welchen Informationen sie suchen soll.
Wählen Sie bis zu 6 Bilder gleichzeitig aus, und die AI OCR verarbeitet sie zusammen.
6 Bilder bedeuten, dass Sie bei Kartonverpackungen Informationen von allen Seiten des Kartons auf einmal extrahieren können (4 Seiten ringsum + oben + unten). Das beschleunigt den Vorgang und macht ihn deutlich zuverlässiger. Die KI kann das Produkt besser verstehen und Informationen zuverlässiger extrahieren, wenn sie alle 6 Bilder auf einmal nutzt.
Nutzen Sie es auch für runde Verpackungen (Getränkedosen, Flaschen, kleine Tubenverpackungen für Nahrungsergänzungsmittel), wenn es nicht möglich ist, den gesamten Text in einem einzigen Bild zu erfassen. Die KI kombiniert alle Bilder, um die Informationen konsistent zu extrahieren.
Die von der AI OCR erfassten Daten können zusammen mit Ihren Bildern als eingebettete Metadaten (XMP) exportiert werden, sodass sie mit dem Bild verbunden bleiben, wohin es auch geht - in Ihren Katalog, Ihren Onlineshop oder Ihre angebundenen Systeme. Sie fließen außerdem direkt in Ihre Datei- und Ordnerstruktur ein, sodass Artikelnummern, Etiketten und Produktattribute bestimmen können, wie Ihre Dateien benannt und organisiert werden.
Die AI OCR kann nicht nur eine bestimmte Art von Information erkennen, etwa eine Beschreibung, sondern auch die Sprache identifizieren. Sie können die zu verwendende Standardsprache auswählen.
📌 Möchten Sie wissen, wie Sie Ihren Workflow noch mit KI verbessern können? Lesen Sie unseren Artikel über die 5 wichtigsten Vorteile der Implementierung von KI in Ihren Workflow.
Strukturierte Produktdaten in nur wenigen Schritten? So funktioniert die AI OCR in Orbitvu Station.
Stellen Sie sicher, dass Sie ein aktives Orbitvu Station Abonnement haben und angemeldet sind.
Gehen Sie zu Preferences -> Attributes und fügen Sie die Attribute hinzu, die die AI OCR extrahieren soll.
Fügen Sie einen AI hint hinzu. Damit die AI OCR Informationen zuverlässiger extrahiert, fügen Sie einen "AI OCR hint" hinzu. Wird keiner angegeben, versucht die OCR, die Information nur mit dem Namen des benutzerdefinierten Attributs abzugleichen. Während dies in manchen offensichtlichen Fällen ausreichen kann (z. B. EAN-13), lohnt es sich in anderen Fällen, den Hinweis zu präzisieren. Für ein benutzerdefiniertes Attribut namens "Volume" sorgt ein AI OCR hint wie "Volume in metric units" beispielsweise dafür, dass die KI das Volumen in metrischen Einheiten (Liter) statt in imperialen Einheiten (Gallonen) extrahiert.



Sehen Sie sich die extrahierten Informationen in der Vorschau an und wählen Sie bei Bedarf die Sprachversion aus. Wenn Ihr Produkt Text in mehreren Sprachen trägt, können Sie mit der AI OCR die Version auswählen, die Sie behalten möchten.

Öffnen Sie ein Publish-Profil für Standbilder. Wählen Sie die Option Metadata und "Session info" - dadurch werden alle benutzerdefinierten Attribute einbezogen. Speichern Sie das Profil und veröffentlichen Sie es.
Die AI OCR ist überall dort nützlich, wo Produktinformationen auf dem Produkt selbst zu finden sind. Ein paar Beispiele:
| Anwendungsfall | Was die AI OCR erfasst | Warum es hilft |
|---|---|---|
| E-Commerce | Modellnamen, Materialien, Abmessungen - die Spezifikationen, die Ihre Produktdetailseiten füllen | Angebote bleiben korrekt und vollständig, ganz ohne manuelle Dateneingabe. |
| Industrie und Fertigung | Artikelnummern, Seriennummern, Abmessungen, Beschreibungen usw. | Strukturiert zu Daten, die Ihre ERP- oder PIM-Systeme nutzen können. |
| Qualitätskontrolle und Dokumentation | Die eigenen Etiketten und Kennungen jedes Produkts, an dessen Bild angehängt | Ein zuverlässiger Nachweis darüber, was erfasst wurde - nützlich für Rückverfolgbarkeit und Audits. |
Mit der AI OCR* können Sie während einer Fotosession strukturierte Produktdaten im selben Zyklus erzeugen. Weniger manuelle Arbeit zwischen einem Shooting und einem fertigen, vollständig beschriebenen Asset, bereit für Ihren Katalog und Ihre angebundenen Systeme.
*Alle KI-Funktionen stehen ausschließlich Nutzern mit Abonnement zur Verfügung.
AI OCR (KI-basierte optische Zeichenerkennung) ist eine automatisierte Methode, um Text aus Bildern zu lesen und in nutzbare Daten zu verwandeln, die als strukturierte benutzerdefinierte Attribute gespeichert werden. Die Informationen werden im selben Workflow wie Ihre Bilder erfasst und in den Bild-Metadaten veröffentlicht.
Sie wählen bis zu 6 aufgenommene Bilder aus, und die AI OCR scannt den Text direkt von Ihren Produkten - Artikelnummern, Beschreibungen, Inhalte und weitere Details. Sie schreibt das Gefundene in benutzerdefinierte Attribute und exportiert die Daten als eingebettete Metadaten in Ihren Bildern.
Nein. Die AI OCR ist in Orbitvu Station integriert und läuft als Teil Ihres normalen Aufnahme- und Bearbeitungsworkflows. Wählen Sie Ihre Bilder aus, starten Sie das Tool, und die Daten werden für Sie erfasst - kein Spezialwissen erforderlich.
Die AI OCR erfasst die auf Ihren Artikeln und deren Verpackungen gedruckten Produktinformationen - Artikelnummern, Beschreibungen und Produktnamen sowie Details wie Produktinhalte oder Abmessungen. Sie strukturiert diese Informationen in benutzerdefinierte Attribute.
OCR - optische Zeichenerkennung - überträgt Text in einem Bild in computerlesbare digitale Zeichen. Sie analysiert die gelesene Information nicht. Je nach Technologie versucht sie, einzelne Zeichen oder ganze Wörter zu erkennen. Die AI OCR geht einen Schritt weiter und kann die Art der gelesenen Information verstehen. Mit einem passenden AI hint kann sie angeleitet werden, wie sie die Information lesen soll.
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